Mudança Média Afl Código

Fig 1. Open price array Qualquer outra matriz é calculada a partir dessas 6 matrizes usando fórmulas incorporadas em AFL. Esses arrays não são armazenados no banco de dados, mas são calculados quando necessário. Cada valor individual em uma matriz tem uma data associada a ele. Se você tiver a opção da ponta da ferramenta ativada (Preferências - Gt Guia Diversos - Dicas de ferramentas de dados do preço), quando você move o cursor sobre a vela em um gráfico diário de velas, aparece um pequeno retângulo amarelo. A AFL lança os valores de volume aberto, baixo, alto, fechado na matriz apropriada e os exibe dentro da ponta da ferramenta. Arrays de processamento - por que AFL é tão rápido Vejamos como a seguinte instrução é processada: MyVariable (High Low) 2 Quando AFL está avaliando uma declaração como essa (High Low) 2, não precisa re-interpretar este código para cada barra. Em vez disso, leva o High ARRAY e Low ARRAY e adiciona elementos de matriz correspondentes em um único estágio. Em outras palavras, o operador (e outros operadores também) trabalham em arrays ao mesmo tempo e são executados com velocidade de código compilado, então a matriz resultante (cada elemento) é dividida por 2 também em estágio único. Vamos ver os detalhes - veja fig 2. Quando o motor AFL olha para o (High Low) 2, ele leva as matrizes High (1) e Low (2) e produz (em passo compilado único) a matriz temporária (3). Em seguida, ele cria a matriz final (4), dividindo cada elemento de matriz temporária por dois. Este resultado é atribuído ao MyVariable Fig 2. Etapas AFL ao processar (High Low) 2 Médias móveis, declarações condicionais Vamos agora considerar o seguinte código: Cond1 Close gt MA (Close, 3) Cond2 Volume gt Ref (Volume, -1) Comprar Cond1 e Cond2 Sell High gt 1.30 Este código gera um sinal de compra quando o fechamento de hoje é maior que a média móvel de 3 dias de fechamento. O volume de hoje é maior do que o volume de ontem. Ele também gera um sinal de venda quando a alta de hoje é superior a 1,30. Se no seu código AFL você precisa ver se o preço de fechamento é maior do que dizer, uma média móvel simples de 3 dias A AFL primeiro executará a matriz fechada criando uma nova matriz chamada MA (fechar, 3) para o símbolo que está sendo analisado. Cada célula da nova matriz pode então ser comparada uma para uma na matriz fechada. No exemplo, uma matriz chamada Cond1 é criada dessa maneira. Para cada célula onde o preço de fechamento é maior do que o valor da célula correspondente em MA (fechar, 3), o valor da célula para o novo conjunto Cond1 é definido como 1. Se o preço de fechamento não for maior do que o preço correspondente na matriz fechada, o valor Em Cond1 é definido como 0. A AFL também pode procurar para frente ou para trás um número de células em uma matriz usando a função Ref (veja a linha 6 onde a matriz temporária é criada segurando o volume do dia anterior) Na linha 9, uma nova matriz chamada Cond2 foi criada Comparando o valor de cada célula na matriz de volume com a configuração da célula anterior, o valor da célula Cond2 para 1 se for verdadeira e 0 se for falso. A linha 10 mostra uma matriz chamada Comprar criada comparando os valores da célula em Cond1 com os valores da célula em Cond2. Se a célula em Cond1 tiver um 1 E, então, a célula correspondente em Cond2 e a 1 é colocada na célula Comprar. A linha 11 mostra uma matriz chamada Vender criada sempre que o valor da célula na matriz fechada é maior do que 1,30. Obviamente, Buy and Sell são matrizes especiais cujos resultados podem ser exibidos na janela do Analisador ou na tela usando um valor vermelho ou verde conforme necessário. Ficando um pouco mais complexo Os exemplos acima foram muito simples. Agora, vou explicar 3 coisas que parecem gerar alguma confusão entre os usuários: referenciando os valores selecionados (SelectedValue, BeginValue, EndValue, LastValue) Função IIF Função AMA Conforme escrito no Tutorial: guia básico de gráficos, você pode selecionar qualquer citação do gráfico E você pode marcar o alcance From-To. A barra selecionada pela linha vertical é chamada de barra de quotselected, enquanto as barras de início e final do intervalo são chamadas quotbeginquot e quotendquot bars. A AFL possui funções especiais que permitem referenciar o valor da matriz na barra selecionada, inicial e final, respectivamente. Essas funções são chamadas SelectedValue, BeginValue e EndValue. Existe uma função mais chamada LastValue que permite obter o valor da matriz na última barra. Essas quatro funções levam o elemento de matriz na barra dada e retornam SINGLE NUMBER representando o valor da matriz em determinado ponto. Isso permite calcular algumas estatísticas sobre os pontos selecionados. Por exemplo: EndValue (Close) - BeginValue (Close) Dá-lhe mudança de dólar entre os preços fechados em selecionados de-para o alcance. Quando o número recuperado por qualquer uma dessas funções é comparado a uma matriz ou a qualquer outra operação aritmética envolvendo número e a matriz é executada, ela funciona como o número abrangido por todos os elementos da matriz. Isso está ilustrado na tabela abaixo (linhas 2, 6, 7). A cor verde marca quotbeginquot bar e marcas de cores vermelhas quotendquot bar. A barra selecionada é marcada com azul. Agora, a função IIF (condição, truepart, falso). Isso funciona que ele retorna o valor do segundo argumento (truepart) ou terceiro (falsepart) dependendo da condição. Como você pode ver na tabela acima na linha 8, os valores vêm de Close array (truepart) para barras quando a condição é verdadeira (1) e vem da matriz aberta (falso) para as barras restantes. Nesse caso, a matriz retornada pela função IIF consiste em alguns valores de Fechar e alguns valores da matriz aberta. Observe que tanto a parte verdade quanto a falsa são matrizes e são avaliadas independentemente da condição (portanto, esta não é uma instrução IF-THEN-ELSE regular, mas a função que retorna a matriz). A função AMA (matriz, fator) parece causar a maioria dos problemas com Entendendo isso. Mas na verdade é muito simples. Funciona de forma recursiva. Isso significa que ele usa seu valor anterior para o cálculo do valor atual. Ele processa a barra de matriz por barra, com cada etapa ela multiplica a célula dada do primeiro argumento (matriz) por determinada célula do segundo argumento (fator) e o adiciona ao valor anterior de AMA multiplicado por (1 fator). Vamos considerar a coluna 3. O valor de AMA na coluna 3 é dado pelo preço de multiplicação da coluna 3 (1,23) por fator (0,4). Do que adicionamos o valor anterior de AMA (1.0363) multiplicado por (1-factor 0,6). O resultado (arredondado para 4 lugares) é de 1,23 0,4 1,0363 0,6 1,1138. Se você olhar para os números na linha 12, você pode notar que esses valores se parecem com uma média móvel de fechamento. E isso é verdade. Nós realmente apresentamos como calcular a média móvel exponencial de período variável usando a função AMA. Com a versão 4.40, o AmiBroker traz a capacidade de iterar através de aspas usando para e while loops e adiciona if-else declaração de controle de fluxo. Esses aprimoramentos tornam possível trabalhar AMBAS maneiras: use o processamento ARRAY (descrito acima) para velocidade e simplicidade ou use LOOPS para fazer coisas complexas. Como exemplo, como implementar a média exponencial do período variável (descrito acima) usando looping, veja o seguinte código: Period. Algum cálculo vaexp 0 Fechar 0 inicializar primeiro valor para (i 1 i lt BarCount i) calcular o valor do fator de suavização Fator 2 (Período i 1) calcular o valor do i-ésimo elemento da matriz usando esta barra fechar (fechar i) e Valor médio anterior (vaexp i - 1) vaexp i Factor Close i (1 - Factor) vaexp i - 1 Como você pode ver o código é mais longo, mas, por outro lado, é muito semelhante a qualquer outra linguagem de programação como CPascalBasic. Assim, as pessoas com alguma experiência com a programação podem achar mais fácil de entender. Se você é iniciante, sugiro aprender o processamento da matriz primeiro antes de cavar coisas mais complexas. Se você está tendo problemas para codificar a AFL, sugiro que você gere os arrays no exemplo no Excel para si mesmo. Se esse é um problema, obtenha alguma ajuda de um amigo - especialmente se esse amigo é um contador. Uma vez que você conseguiu o jeito, você pode codificar qualquer sistema de um livro sobre negociação - ou criar um você mesmo. --- Agradecimentos especiais a Geoff Mulhall pelo artigo original no boletim informativo que foi a base deste tutorial --- Médias móveis - Médias móveis simples e exponentes - Introdução simples e exponencial As médias móveis suavizam os dados de preços para formar um indicador de tendência seguinte. Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definem a direção atual com um atraso. As médias móveis são desactualizadas porque se baseiam em preços passados. Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a melhorar a ação do preço e a eliminar o ruído. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands. MACD e o McClellan Oscillator. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples (SMA) e a média móvel exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Aqui, um gráfico com um SMA e um EMA nele: Cálculo da média móvel simples Uma média móvel simples é formada calculando o preço médio de uma garantia em um período específico de períodos. A maioria das médias móveis baseia-se nos preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias de preços de fechamento dividida por cinco. Como o próprio nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são descartados à medida que novos dados estão disponíveis. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias que evolui ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel cobre os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel baixa o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua diminuindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 durante um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 durante um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor médio móvel está logo abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o primeiro dia é igual a 13 e o último preço é 15. Os preços nos quatro dias anteriores foram menores e isso faz com que a média móvel atinja. Cálculo médio exponencial da movimentação As médias móveis exponentes reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Existem três etapas para calcular uma média móvel exponencial. Primeiro, calcule a média móvel simples. Uma média móvel exponencial (EMA) deve começar em algum lugar, de modo que uma média móvel simples é usada como o EMA do período anterior 019 no primeiro cálculo. Segundo, calcule o multiplicador de ponderação. Em terceiro lugar, calcule a média móvel exponencial. A fórmula abaixo é para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18.18 ao preço mais recente. Um EMA de 10 períodos também pode ser chamado de EMA 18,18. Um EMA de 20 períodos aplica uma pesagem de 9,52 ao preço mais recente (2 (201) .0952). Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é maior do que a ponderação para o período de tempo mais longo. Na verdade, a ponderação cai pela metade cada vez que o tempo médio móvel dobra. Se você quer uma porcentagem específica para um EMA, pode usar esta fórmula para convertê-la em períodos de tempo e, em seguida, insira esse valor como o parâmetro EMA039s: abaixo é um exemplo de planilha de uma média móvel simples de 10 dias e um 10- Média móvel exponencial do dia para a Intel. As médias móveis simples são diretas e requerem pouca explicação. A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem. A média móvel exponencial começa com o valor médio móvel simples (22.22) no primeiro cálculo. Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle. Como um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico devido ao curto período de visualização. Esta planilha apenas remonta a 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para se dissipar. O StockCharts remonta pelo menos 250 períodos (geralmente muito mais) para os seus cálculos, de modo que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo foram completamente dissipados. O Factor de Lag. Quanto maior a média móvel, mais o atraso. Uma média móvel exponencial de 10 dias irá reduzir os preços de forma bastante próxima e virar-se pouco depois que os preços se transformarem. As médias de curto movimento são como barcos de velocidade - ágeis e rápidos de mudar. Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados ​​que o retardam. As médias móveis mais longas são como os petroleiros oceânicos - letárgicos e lentos para mudar. É necessário um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar de curso. O gráfico acima mostra o ETF SampP 500 com uma EMA de 10 dias seguindo os preços e uma moagem de SMA de 100 dias maior. Mesmo com o declínio de janeiro a fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não recusou. O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as médias móveis de 10 a 100 dias quando se trata do fator de atraso. Médias móveis simples e exponentes Mesmo que existam diferenças claras entre médias móveis simples e médias móveis exponenciais, uma não é necessariamente melhor do que a outra. As médias móveis exponenciais têm menos atrasos e, portanto, são mais sensíveis aos preços recentes - e as recentes mudanças nos preços. As médias móveis exponentes virão antes das médias móveis simples. As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média de preços durante todo o período de tempo. Como tal, as médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. A preferência média móvel depende dos objetivos, do estilo analítico e do horizonte temporal. Os cartistas devem experimentar com os dois tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O gráfico abaixo mostra a IBM com SMA de 50 dias em vermelho e EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais acentuado do que o declínio no SMA. A EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou abaixo até o final de março. Observe que o SMA apareceu mais de um mês após o EMA. Comprimentos e prazos O comprimento da média móvel depende dos objetivos analíticos. As médias de baixa movimentação (5-20 períodos) são mais adequadas para tendências de curto prazo e negociação. Chartists interessados ​​em tendências de médio prazo optariam por médias móveis mais longas que poderiam estender 20-60 períodos. Os investidores de longo prazo preferirão médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos médios móveis são mais populares do que outros. A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular. Devido ao seu comprimento, esta é claramente uma média móvel a longo prazo. Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos cartéescos usam as médias móveis de 50 dias e 200 dias juntos. A curto prazo, uma média móvel de 10 dias foi bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação da tendência Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais. Conforme mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel aplica-se a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre os preços. Uma média móvel ascendente mostra que os preços geralmente aumentam. Uma média decrescente indica que os preços, em média, estão caindo. Uma média móvel crescente a longo prazo reflete uma tendência de alta de longo prazo. Uma média móvel decrescente a longo prazo reflete uma tendência de baixa a longo prazo. O gráfico acima mostra 3M (MMM) com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte. A EMA de 150 dias desistiu em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que demorou 15 para reverter a direção dessa média móvel. Esses indicadores de atraso identificam inversões de tendência à medida que ocorrem (na melhor das hipóteses) ou após elas ocorrerem (na pior das hipóteses). O MMM continuou a baixar em março de 2009 e depois aumentou 40-50. Observe que a EMA de 150 dias não apareceu até depois desse aumento. Uma vez que fez, no entanto, MMM continuou mais alto nos próximos 12 meses. As médias móveis funcionam de forma brilhante em fortes tendências. Crossovers duplos Duas médias móveis podem ser usadas em conjunto para gerar sinais de cruzamento. Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Tal como acontece com todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o prazo para o sistema. Um sistema que usasse EMA de 5 dias e EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema que utilizasse SMA de 50 dias e SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez até de longo prazo. Um cruzamento de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa. Isso também é conhecido como uma cruz dourada. Um cruzamento de baixa ocorre quando a média móvel mais curta passa abaixo da média móvel mais longa. Isso é conhecido como uma cruz morta. Os fluxos médios móveis produzem sinais relativamente tardios. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto maiores forem os períodos médios móveis, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam bem quando uma boa tendência se apodera. No entanto, um sistema de cruzamento médio móvel produzirá muitos whipsaws na ausência de uma forte tendência. Existe também um método de cruzamento triplo que envolve três médias móveis. Novamente, um sinal é gerado quando a média móvel mais curta cruza as duas médias móveis mais longas. Um simples sistema de crossover triplo pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot (HD) com EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta é o fechamento diário. O uso de um crossover médio móvel teria resultado em três whipsaws antes de obter um bom comércio. A EMA de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de outubro (1), mas isso não durou tanto quanto o 10 dias se movia de volta acima em meados de novembro (2). Esta cruz durou mais tempo, mas o próximo cruzamento de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos níveis de preços finais de novembro, resultando em outro whipsaw. Esta cruz de baixa não durou tanto quanto a EMA de 10 dias voltou atrás dos 50 dias alguns dias depois (4). Depois de três sinais ruins, o quarto sinal anunciou um forte movimento à medida que o estoque avançou acima de 20. Há duas coisas para levar aqui. Primeiro, os cruzamentos são propensos a whipsaw. Um filtro de preço ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de atuar ou exigir que a EMA de 10 dias se mova acima da EMA de 50 dias por uma certa quantidade antes de agir. Em segundo lugar, o MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrará uma linha que representa a diferença entre as duas médias móveis exponenciais. O MACD se torna positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta. O Percentage Price Oscillator (PPO) pode ser usado da mesma maneira para mostrar diferenças percentuais. Note-se que o MACD eo PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não coincidirão com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle (ORCL) com a EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50.200,1). Houve quatro crossovers em média móvel ao longo de um período de 2 12 anos. Os três primeiros resultaram em whipsaws ou negócios ruins. Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover, já que a ORCL avançou até o meio da década de 20. Mais uma vez, os cruzamentos médios móveis funcionam bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Crossovers de preços As médias móveis também podem ser usadas para gerar sinais com crossovers de preços simples. Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel. Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel. Os cruzamentos de preços podem ser combinados para negociar dentro da tendência maior. A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior e a média móvel mais curta é usada para gerar os sinais. Um seria procurar cruzes de preços otimistas somente quando os preços já estão acima da média móvel mais longa. Isso seria negociado em harmonia com a maior tendência. Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartists só se concentrarão em sinais quando o preço se mova acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia esse sinal, mas tais cruzes de baixa seria ignoradas porque a maior tendência foi aumentada. Uma cruz grosseira simplesmente sugeriria uma retração dentro de uma maior tendência de alta. Um cruzamento acima da média móvel de 50 dias indicaria uma recuperação dos preços e a continuação da maior tendência de alta. O próximo gráfico mostra Emerson Electric (EMR) com a EMA de 50 dias e EMA de 200 dias. O estoque moveu-se acima e manteve-se acima da média móvel de 200 dias em agosto. Havia mergulhos abaixo da EMA de 50 dias no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços rapidamente se movimentaram atrás do EMA de 50 dias para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendência de alta. MACD (1,50,1) é mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preços acima ou abaixo do EMA de 50 dias. A EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento. MACD (1,50,1) é positivo quando o fechamento está acima do EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo da EMA de 50 dias. Suporte e resistência As médias móveis também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa. Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada nas Bandas de Bollinger. Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular a longo prazo. De fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizada. É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008. Os 200 dias fornecidos suportam várias vezes durante o avanço. Uma vez que a tendência revertida com uma quebra de suporte de topo duplo, a média móvel de 200 dias atuou como resistência em torno de 9500. Não espere um suporte exato e níveis de resistência a partir de médias móveis, especialmente médias móveis mais longas. Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a superar. Em vez de níveis exatos, médias móveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou resistência. Conclusões As vantagens de usar médias móveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As médias móveis são seguidores de tendência, ou atrasos, indicadores que sempre estarão um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Afinal, a tendência é seu amigo e é melhor negociar na direção da tendência. As médias móveis asseguram que um comerciante esteja em linha com a tendência atual. Mesmo que a tendência seja sua amiga, os títulos gastam uma grande quantidade de tempo nos intervalos de negociação, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis o manterão, mas também darão sinais tardios. Don039t espera vender no topo e compre no fundo usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser usadas por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir níveis de sobrecompra ou sobrevenda. Adicionando médias móveis para gráficos de ações A média móvel está disponível como um recurso de sobreposição de preço na bancada de trabalho SharpCharts. Usando o menu suspenso Overlays, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para Open, H para High, L para Low e C para o Close. Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para mudar as médias móveis para o lado esquerdo (passado) ou para a direita (futuro). Um número negativo (-10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos esquerdos. Um número positivo (10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos certos. Múltiplas médias móveis podem ser sobrepostas ao gráfico de preços simplesmente adicionando outra linha de sobreposição ao banco de trabalho. Os membros do StockCharts podem alterar as cores e o estilo para diferenciar entre médias móveis múltiplas. Depois de selecionar um indicador, abra Opções avançadas clicando no pequeno triângulo verde. Opções avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias em Movimento com Análises de StockCharts Aqui estão algumas varreduras de amostra que os membros do StockCharts podem usar para escanear várias situações de média móvel: Cruzada média móvel alta: Esta varredura procura ações com uma média móvel crescente de 150 dias e uma cruz de alta dos 5 EMA EMA e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está aumentando, desde que esteja negociando acima do nível cinco dias atrás. Uma cruz de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias no volume acima da média. Croácia média móvel baixa: esta pesquisa procura ações com uma média móvel decrescente de 150 dias e uma cruz descendente da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está caindo enquanto estiver negociando abaixo do nível cinco dias atrás. Uma cruz descendente ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo do EMA de 35 dias no volume acima da média. Estudo adicional O livro de John Murphy039 tem um capítulo dedicado às médias móveis e seus vários usos. Murphy cobre os prós e contras das médias móveis. Além disso, Murphy mostra como as médias móveis funcionam com Bollinger Bands e sistemas de negociação baseados em canais. Análise Técnica dos Mercados Financeiros John Murphy